PCNN相关论文
针对果园环境下双目采集系统采集的飞行时间（Time of Flight,ToF）与可见光异源图像间匹配精度差的问题，该研究提出一种基于局部峰值的......
小麦是人们生活当中的主食之一,小麦从开始育种优劣的选择,到成熟后的产量估算,再到后面的加工都离不开小麦外观的检测。随着科技......
传感技术的迅猛发展使得图像成像系统逐渐完善,得到的图像信息呈爆炸式增长。这些信息之间既有互补性,又存在较大的冗余性。图像融......
多源遥感图像融合是指将同一区域不同传感器的多幅遥感图像加以综合,通过特定的技术合成一幅新图像的过程。合成孔径雷达（Synthetic......
PCNN作为一种现代神经网络方法,在图像处理中,能够对图像中灰度相似、空间相似的像素进行分组,这一特性非常适用于图像边缘检测定......
用光学传感器对一个场景进行成像时,由于客观条件的限制,很难对场景的每个细节进行完整的呈现。这一问题就可以通过图像融合技术加......
中医药信息化是继承和发扬中华医药的、一项具有深远意义的研究课题。中国传统中药材的识别鉴定方法简单,但过分依赖主观经验知识,......
中国大坝水库总量雄踞世界第一,然而水库的溃坝率、老化率等问题十分严重。传统的大坝检测主要是依靠人工检测,人工检测具有易出现......
医学图像融合是将人体同一部位的两种或多种不同成像原理的医学图像,用融合技术变成一幅具有综合信息的图像,以实现对人体更全面、......
多源图像融合是近年来研究火热的方向,涉及传感器技术、数字图像处理、计算机视觉以及人工智能等多个领域。红外与可见光图像因其......
脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network-PCNN)是对哺乳动物视觉神经系统进行模拟得出的新一代人工神经网络,因其具有同步......
近年来,乳腺癌发病率逐渐呈现年轻化趋势,严重威胁女性健康。研究表明,早期筛查能够及时发现病灶,有效降低死亡率。在乳腺癌诊疗领......
随着电力工业的迅速发展,电网容量和电压等级也随之不断提高,为了保证供电的可靠性和安全性,对运行中电气设备的温度进行监视并自......
受气候、环境以及成像设备的影响,获取的图像经常存在光照不均、噪声多、边缘模糊等问题,导致无法对图像进行有效的特征提取,影响......
全球人口迅速增长,陆地资源日益短缺,世界各国越来越重视海洋资源的开发和利用。声呐图像是我们探测海洋的重要工具,单幅声呐图像......
随着对成像技术和成像设备研究的不断深入,各种模态的医学图像层出叠见,极大地促进了医学影像技术的发展。但是由于成像原理的不同......
本文设计了一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的可自动对焦的细胞计数仪,该细胞计数仪用于在明视场环境下实现对悬浮的活的细胞的计......
研究发现,罹患乳腺癌与乳腺密度间有很大关联,乳腺密度可以为乳腺癌变可能性的预测提供大量的有效信息,因此,研究乳腺密度对患癌风......
为了实现遥感图像中对机场等感兴趣区域(ROI)准确的变化检测,提出了一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的遥感图像变化检测方法。其基......
针对传统非下采样Contourlet变换与脉冲耦合神经网络结合(NSCT-PCNN)的图像融合模型中PCNN存在参数需要完全凭借人工经验设置的不......
为降低图像分类数据的冗余性以提高图像分类的准确率,提出一种改进HFT(Hyper complex Fourier Transform)模型并进行图像分类.首先......
本文首先了介绍了图像融合的定义、特点、应用状况,然后重点介绍了在基于PCNN模型的图像融合研究中存在的问题,接着阐述了图像融合......
文章利用用粒子群优化(PSO)算法优化脉冲耦合神经网络(PCNN)的参数,其中将从训练图像中提取熵和能量的比值作为PSO的适应度函数,提......
脉冲耦合神经网络(PCNN)理论是基于哺乳动物视觉皮层视觉神经细胞活动而产生的一种神经网络理论,在图像处理、语音识别领域有着广......
本文介绍了传统的脉冲耦合神经网络模型的基本原理及结构，并在此基础上提出了一种基于赋时矩阵的简化脉冲耦合神经网络模型。通过将......
针对高压输电线路绝缘子状态检测中光照不均匀、对比度不强的红外绝缘子图像分割,提出了一种基于类内绝对差准则的改进型PCNN图像......
针对脉冲噪声和高斯噪声构成混合噪声的特点,提出了一种基于简化型脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)滤波算法......
由于人眼对灰度的识别能力远远低于对彩色的识别能力,故在症状诊断及治疗时对灰度图像进行伪彩色处理,医生可以获得更多、更准确的......
边缘提取是图像处理的基础工作,如何精确、有效地提取边缘是图像处理领域相关学者讨论的热点问题,由此产生的各种边缘检测方法层出......
在肝癌的早期诊断方面，CT仍是目前临床工作中最重要的方法，针对病变部位灰度的不同，本文采用脉冲耦合神经网络（PCNN）对获取的肝脏CT图像......
对传统经典的PCNN网络进行改进,提出一种新的基于PCNN的多区域图像分割方法。去掉原模型中的一些次要参数,突出灰度对分割的影响;......
运动目标提取是视频分析和理解的基础,在视频监控应用中具有重要的意义.本文在帧间差分法运动检测的基础上,研究了运动目标的提取......
提出一种利用区域面积调节脉冲耦合神经网络神经元的脉冲发放值的计算方法,对带脉冲噪声的图像进行图像分割,在消除噪声影响的同时......
脉冲耦合神经网络在图像分割中需要选取适当的网络参数,就内部连接矩阵而言,不同场合一般采用相同的设置,为了进一步改善图像分割......
对于不同模态的医学图像进行融合处理,可为临床提供新的诊断信息,设计了一种邻域空间频域激励的自适应PCNN医学图像融合新方法。首......
根据脉冲耦合神经网络同步脉冲发放特性来定位脉冲噪声和高斯噪声点的位置,提出一种在该网络控制下,只对与噪声相关的像素进行均值......
图像融合指将多个传感器采集到的关于同一场景的图像信息经过处理,生成一幅质量更高、信息更丰富、描述更全面的新图像的过程。文......
提出一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的点云曲面去噪算法.该算法主要分为两步:噪声点定位和噪声点滤波.首先针对点云曲面构建一个P......
结合图像二值分割的特点,对脉冲耦合神经网络算法进行了一定的简化和改进,通过将其应用到航空遥感影像的二值分割中,发现其具有良......
在医学图像处理与分析过程中,医生通常最关心的信息仅占图像中的很小一部分,这部分就是所谓的感兴趣区域,即ROI(Regionof Interest......
脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network)是基于动物视觉图像形成机制,用一组数学式表达这种机制的仿生学方法。PCNN的数......
采用信息融合技术可以降低高光谱遥感图像的分析难度。本文提出一种基于二代小波变换和脉冲耦合神经网络(PCNN)的融合算法。在利用......
该文基于输出 -阈值耦合神经网络的自动波现象 ,提出了一种用自动波方法求解TSP问题的方法。该方法具有鲁棒性和可靠性好、大规模......
该文在脉冲耦合神经网络 (PCNN)基本模型的基础上得出并行脉冲耦合神经网络群 ,并在此基础上提出了一种基于脉冲耦合神经网络的图......
针对波分复用光网络在动态业务下的路由和波长分配问题,本文将一种改进的脉冲耦合神经网络（PCNN——Pulse Coupled Neural Networks......
为了克服小波变换与Contourlet变换在图像融合应用中的不足，文中提出了一种基于非下采样Contourlet变换（Non—SubsampledContourletT......
